独立站-企业自有数据资产的应用，企业会有很多的资产，厂房，设备，物料......我们今天要讨论的是在数字营销当中的企业自有数据资产的应用：数据直接用于并改善业务流程的具体环节上。

       这是从微观层面去讲的，实现起来见效也是比较快速的（相对于宏观层面）。

       企业的数字化营销，必然是建立在对企业自有数据资产合理高效的利用上的。

       细分人群

       企业外部的数据，比如平台，是通过相应的标签来细分人群，企业自己的数据刚好相反，是按照客户的行为来细分人群的：多久采购一次 、浏览了哪些页面、对哪些产品感兴趣、哪些产品转化高、哪些页面跳出率高......

       基于企业自身数据投放广告（优化内容）

       在我们企业需要做广告投放的时候，一定会考虑投放的产品、地区、关键词.......如果是利用外部的数据，比如A产品的流量非常高，行业的平均转化在50%，企业就去投放嘛，可能到时候，你自己的转化率就只有个位数。比如B产品外部数据显示转化率只有20%，难到就不去投放了，明明企业自己独立站上的转化为60%......

       不过，企业也不能一味为了投放效果而一直使用自身的营销后端的数据，而忽视了外部的大数据，要考虑“精准性和覆盖率平衡”的问题：关键词越精准，人群定位越精准，投放的效果肯定越好，但是相对来说，覆盖的受众广度也会变的更窄，投放效果会变弱。

因此，选用自有数据，结合外部的大数据，以及将结合后的这些数据进行多大的程度投放，这是一个策略问题，也是一个技术活，只有不断测试，不断去总结规律，找到那个最佳平衡点。

       基于企业自身数据投放广告效果评估

       企业自有的数据不仅仅可以用来投放广告，反过来也是可以检测评估投放的效果的。

        比如企业投放一个广告，外部数据显示A 产品可以获得100万的点击，转化30%，但运营到自身独立站的时候，这个数据只有5%，那么怎么去评估这个投放好还是坏呢：独立站A产品停留时间是多少、网站跳出率是多少、咨询多少、收藏网站多少、再访问多少......独立站在获取客户行为的时候是比较简单，但外部因素干扰也很强，，所以还是要不断的测试跟总结。

        基于自有数据人群的洞察

        企业自有数据人群定位是非常精准的，因为都是基于行为获得的，但同时，数据相对窄，它只包含采购者与企业的互动及采购的数据，更深层次的诸如：客户还对哪些产品感兴趣、在其他方面还需要获得什么样的帮助、客户主推市场是哪里......这里就需要借助外部数据的标签：男性、女性、年龄段、地理位置、语言......